Kooperatives Studium Data Science B.SC.

Studieninhalte

Der Studiengang Data Science führt dich an den aktuellen Stand der Forschung in der Datenwissenschaft heran.

Das Spektrum reicht von Ansätzen des maschinellen Lernens über Methoden zur Speicherung und effizienten Verarbeitung von großen Datenmengen bis hin zu Anwendungen der künstlichen Intelligenz.

DATENANALYSEN

In den ersten Semestern lernst Du Methoden und Werkzeuge zur Durchführung von Datenanalysen kennen. Neben Grundlagen in Mathematik und Statistik geht es zudem um die Konzeption und den Aufbau von Infrastrukturen zum Betrieb von Datenanalyse-Anwendungen. Diese konzipierst Du in Abhängigkeit von vorliegenden Anforderungen wie Performance, Sicherheit oder Quantität der zu analysierenden Daten. Aufgrund der vermittelten Grundlagen arbeitest Du zunehmend selbständig in die Funktionsweise neuer Ansätze und Werkzeuge ein.

Projekte zu Datenanalysen

Hierzu wirst Du Projekte zu Datenanalysen eigenständig planen und durchführen sowie die entwickelten Analyseanwendungen in die vorhandene Infrastruktur eines betrieblichen Informationssystems integrieren. Datenanalyseanwendungen entwickelst Du auch unter dem Gesichtspunkt der Sicherheit der Anwendung sowie der darin verarbeiteten Daten. Je nach Neigung und Berufswunsch kannst Du ab dem vierten Semester entsprechende Spezialisierungen über Wahlpflichtfächer wählen.

Lernen in Projekten

Einen besonders hohen Stellenwert hat dabei das Lernen in Projekten, die oft in Zusammenarbeit mit Industriepartnern durchgeführt werden. Dazu gehört ein Praxisprojekt, in dem an den Themen Maschinelles Lernen und agile Methoden gearbeitet wird. Den Anwendungsbezug deines Studiums kannst Du zudem durch ein fakultatives Praxissemester ausbauen. Den Abschluss des Studiums bilden schließlich die Bachelorarbeit und eine mündliche Prüfung, das Kolloquium.